<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="smallsize">
        <h2>Classificar Pixels Utilizando Aprendizado Detalhado</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-88BE63A6-B06C-4C61-9AB1-8DA5A08C6783-web.png" alt="Classificar Pixels Utilizando Aprendizado Detalhado"></h2>
        <hr/>
    <p>Esta ferramenta executa um modelo de aprendizagem detalhada testado em um raster de entrada para produzir um raster classificado, e cada pixel v&aacute;lido tem um r&oacute;tulo de classe atribu&iacute;do.
    </p>
    <p>Se  <b>Utilizar extens&atilde;o de mapa atual</b> estiver selecionada, somente as &aacute;reas do raster que s&atilde;o vis&iacute;veis na extens&atilde;o de mapa atual ser&atilde;o analisadas. Se n&atilde;o selecionada, o raster inteiro ser&aacute; analisado, mesmo que estiver fora da extens&atilde;o de mapa atual.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputRaster">
        <div><h2>Escolher imagem utilizada para classificar pixels</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>A imagem de entrada para classificar.
            </p>
            <p>Pode ser uma URL de servi&ccedil;o da imagem, uma camada de raster ou uma camada de servi&ccedil;o da imagem.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="model">
        <div><h2>Escolher modelo de aprendizado detalhado utilizado para classificar pixels</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>O item do pacote de aprendizagem detalhada de entrada ( <code>.dlpk</code>) .
            </p>
            <p>O pacote de aprendizagem detalhada &eacute; composto do arquivo JSON da defini&ccedil;&atilde;o de modelo da Esri ( <code>.emd</code>), o arquivo de modelo bin&aacute;rio de aprendizagem detalhada e, opcionalmente, a fun&ccedil;&atilde;o de raster do Python a ser utilizada.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="modelArguments">
        <div><h2>Especificar parâmetros do modelo de aprendizado detalhado</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Os par&acirc;metros da fun&ccedil;&atilde;o s&atilde;o definidos na classe de fun&ccedil;&atilde;o de raster do Python referenciada pelo modelo de entrada. &Eacute; aqui que voc&ecirc; lista os par&acirc;metros adicionais de aprendizagem detalhada e os par&acirc;metros para experimentos e refinamentos, como um limite de confian&ccedil;a para ajustar a sensibilidade.
            </p>
            <p>Os nomes dos par&acirc;metros s&atilde;o preenchidos pela ferramenta da leitura do m&oacute;dulo Python no servidor de an&aacute;lise do raster.
            </p>  
            <p> 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputClassifiedRaster">
        <div><h2>Nome da camada resultante</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>O nome da camada que ser&aacute; criada em  <b>Meu Conte&uacute;do</b> e adicionada no mapa. O nome padr&atilde;o &eacute; baseado no nome da ferramenta e o nome da camada de entrada. Se a camada j&aacute; existir, voc&ecirc; ser&aacute; solicitado para fornecer outro nome.
            </p>
            <p>Voc&ecirc; pode especificar o nome de uma pasta em  <b>Meu Conte&uacute;do</b> onde o resultado ser&aacute; salvo utilizando a caixa suspensa <b>Salvar resultados em</b> .
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
